今、話題になっているAIoT(AI+IoT)デバイスの「M5StickV」を少し触ってみたので、今回はその際に知り得た情報を紹介します。 M5StickVの概要 まず、M5StickVをご存知ですか? M5StickVは…
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A3RTとUiPathによるAI・RPA組合せシステム構想
AIとRPAを組合せたシステムを考えてみる すでにあらゆる業界で取り入れられている流行りのAI(人工知能)とRPA(Robotic Process Automation)。どちらかは導入していても、両方導入しているという…
Read Moreその仕事、AIに任せませんか?~オリンピックから見えたAIの得意分野とは~
はじめに オリンピックイヤー2020年がやってきました。 全世界の注目を集めるオリンピック・パラリンピック大会では、いつも様々なハイテクノロジーを駆使した技術の応用が期待されています。今日は、そのハイテクの一つ、AIの話…
Read MorePythonでちょっとだけ自然言語処理に挑戦
はじめに 今回は、「ちょっと自然言語処理やってみたいな」という方へ、Pythonによる自然言語処理のさわりの部分をご紹介していきたいと思います。 ”ちょっと”なのでそこまでスペックが高いPCは使用しません。「処理能力が高…
Read MoreAI・ビッグデータ時代におけるサービスインテグレータの重要性――サービスは「作る」から「つなぐ」時代へ
はじめに 近年AIやビッグデータに注目が集まり、経営者やCIOがそれらを提供するサービスプロバイダーの選定やシステム戦略の検討を行い、そこから得られる成果に期待を寄せていることを肌で感じています。私自身、実際のAIシステ…
Read Moreゼロから始めたDeepLearning――其の参
はじめに 前回の記事では、私がAIチームに配属されてから学習してきた内容を活かした、寿司ネタ判別器の実装についてご紹介しました。 推論結果としては、認識精度が約45%だったため、今回はモデルの精度向上を図っていこうと思い…
Read More暗記学習(Rote Learning)で三目並べを強くする
最近は、機械学習、深層学習を用いたAIと呼ばれるものが流行していますが、我々人間も生まれてからずっと学習しています。例えば、社会などの科目では、暗記をするという学習を行ってきたと思います。そこで今回は、単純で有名なゲーム…
Read Moreゼロから始めたDeep Learning――其の弐
はじめに 前回、下記記事で、私がAIチームに配属されてからの学習ステップをご紹介しました。 この記事ではそこで学んだ内容を活かして、画像判別器の実装を行っていきたいと思います。画像判別の分野では一般的な手順だとは思います…
Read Moreゼロから始めたDeep Learning――其の壱
はじめに AIチームに配属されてから約10ヶ月が経ちました。巷でも機械学習やDeep Learningがブームとなっていますね。この分野は理論や数式、実装方法などが難しいため、1から始めようとすると、未経験者にとっては大…
Read MoreStanford Parserを使って、自然言語処理がどこまで進化したのかを体験しましょう!
はじめに 自然言語は、一定の文明的背景を持つ人たちがコミュニケーションをとるために自然に発展してきた言語であり、それをコンピュータに処理させる一連の技術は自然言語処理(Natural Language Processin…
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