AI | MISO - Part 2

AI・ビッグデータ時代におけるサービスインテグレータの重要性――サービスは「作る」から「つなぐ」時代へ

はじめに近年AIやビッグデータに注目が集まり、経営者やCIOがそれらを提供するサービスプロバイダーの選定やシステム戦略の検討を行い、そこから得られる成果に期待を寄せていることを肌で感じています。私自身、実際のAIシステ…

はじめに前回の記事では、私がAIチームに配属されてから学習してきた内容を活かした、寿司ネタ判別器の実装についてご紹介しました。推論結果としては、認識精度が約45%だったため、今回はモデルの精度向上を図っていこうと思い…

最近は、機械学習、深層学習を用いたAIと呼ばれるものが流行していますが、我々人間も生まれてからずっと学習しています。例えば、社会などの科目では、暗記をするという学習を行ってきたと思います。そこで今回は、単純で有名なゲーム…

はじめに前回、下記記事で、私がAIチームに配属されてからの学習ステップをご紹介しました。この記事ではそこで学んだ内容を活かして、画像判別器の実装を行っていきたいと思います。画像判別の分野では一般的な手順だとは思います…

はじめに AIチームに配属されてから約10ヶ月が経ちました。巷でも機械学習やDeep Learningがブームとなっていますね。この分野は理論や数式、実装方法などが難しいため、1から始めようとすると、未経験者にとっては大…

はじめに自然言語は、一定の文明的背景を持つ人たちがコミュニケーションをとるために自然に発展してきた言語であり、それをコンピュータに処理させる一連の技術は自然言語処理（Natural Language Processin…

先日、某無料オンライン大学講座にて、「白川フォント」というものが無料で公開されていることを知りました。これは、甲骨・金文などの古代文字のためのもので、『現代の漢字を入力するのと同じように、簡単に古代文字の入力が出来ます…

はじめに以前公開した以下の記事では、 Google Colaboratoryの概要と、MNISTデータセットを用いて実際に調査したスペックの紹介を行いました。 Google ColaboratoryはJupyter N…

はじめに人工知能（AI）がブームですね。そして、AIによる文字や画像の認識精度が非常によくなっています。また、その中でも、ディープラーニングについては、認識精度の向上とは反対に、アルゴリズムの説明が難しくなっており、ブ…