はじめに 自然言語処理のAI案件に関わっていると、ファイルに記述されている文字列を抽出して利用したい時があります。ファイル数や文字列の量が少なければ手動でコピペをすれば良いのですが、大量に扱う時は、堪ったものではありませ…
Read Moreタグ: テキストマイニング
IBM Watson Explorerの分析コレクション作成2――もしもラーメン屋さんが使ったら
IBM Watson Explorer Analytical Components(以下、WEXAC)は、Watsonソリューションの基盤として位置付けられ、文章やDB、WEBなどに含まれる構造化および非構造化コンテンツ…
Read MoreIBM Watson Explorerの分析コレクション作成――もしもラーメン屋さんが使ったら
IBM Watson Explorer Analytical Components(以下、WEXAC)は、Watsonソリューションの基盤として位置付けられ、文章やDB、WEBなどに含まれる構造化および非構造化コンテンツ…
Read More失敗しないIBM Watson Explorerの導入と活用法・後編
前編の記事では、IBM Watson Explorer (以下、WEX)の導入には、課題設定が重要だと述べました。 それでは、課題設定が適切になされていない場合、どうなるのでしょうか。また、もしその状況にな…
Read More失敗しないIBM Watson Explorerの導入と活用法・前編
「社内の大量の文書データを何かに活用したいが今は使えていない」や、「お客様の声を分析して、満足度向上や製品開発に活かしたい」というお悩みは、業種問わず、さまざまな企業が持っているかと思います。 構造化されたデータの活用は…
Read More