AI・コグニティブ

Google Colaboratoryの無料GPU環境を使ってみた

はじめに皆様は機械学習やDeep Learningを行う際の実行環境には何をお使いでしょうか。Local PCでやりくり？AWS等のIaaS？それとも社内や自宅に専用機があったりするのでしょうか。機械学習やDeep …

はじめに前回の記事では、私がAIチームに配属されてから学習してきた内容を活かした、寿司ネタ判別器の実装についてご紹介しました。推論結果としては、認識精度が約45%だったため、今回はモデルの精度向上を図っていこうと思い…

最近は、機械学習、深層学習を用いたAIと呼ばれるものが流行していますが、我々人間も生まれてからずっと学習しています。例えば、社会などの科目では、暗記をするという学習を行ってきたと思います。そこで今回は、単純で有名なゲーム…

はじめに皆様TensorSpace.jsをご存知でしょうか。 TensorSpace.jsとは、ニューラルネットワークを可視化するNode.jsのライブラリのことです。可視化大好きマンとしてはv0.1の時から触ってはい…

はじめに前回は、Googleが発表したpre-trainedの汎用言語表現モデルであるBERTについて、自然言語処理分野の背景も交えてご紹介しました。第二回となるこの記事では、BERTを実際のタスクに使用し、その性能…

はじめに機械学習と聞くと、私のような文系出身のエンジニアにとっては、「高度な数式の理解が必要そう。」など、障壁が高いもののように感じられます。しかし、IBM CloudのIBM Watson Studioというサービス…

はじめに前回、下記記事で、私がAIチームに配属されてからの学習ステップをご紹介しました。この記事ではそこで学んだ内容を活かして、画像判別器の実装を行っていきたいと思います。画像判別の分野では一般的な手順だとは思います…

機械学習を行おうと思うと、学習のためのデータを用意しないといけません。各種チュートリアルを行う際は、例えば、手書き文字画像（MNIST）が事前に用意されていて、ディープラーニングのCNN（畳み込みニューラルネットワーク）…

はじめに当社の自然言語処理チームにてBERTが話題になっています。Googleが発表したpre-trainedの、文脈を考慮する汎用言語表現モデルとのことで調査する前から期待大でした。 BERTとはいったいどんなものな…