AI・コグニティブ

暗記学習（Rote Learning）で三目並べを強くする

最近は、機械学習、深層学習を用いたAIと呼ばれるものが流行していますが、我々人間も生まれてからずっと学習しています。例えば、社会などの科目では、暗記をするという学習を行ってきたと思います。そこで今回は、単純で有名なゲーム…

はじめに皆様TensorSpace.jsをご存知でしょうか。 TensorSpace.jsとは、ニューラルネットワークを可視化するNode.jsのライブラリのことです。可視化大好きマンとしてはv0.1の時から触ってはい…

はじめに前回は、Googleが発表したpre-trainedの汎用言語表現モデルであるBERTについて、自然言語処理分野の背景も交えてご紹介しました。第二回となるこの記事では、BERTを実際のタスクに使用し、その性能…

はじめに機械学習と聞くと、私のような文系出身のエンジニアにとっては、高度な数式の理解が必要そう。など、障壁が高いもののように感じられます。しかし、IBM CloudのIBM Watson Studioというサービスを利…

はじめに前回、下記記事で、私がAIチームに配属されてからの学習ステップをご紹介しました。この記事ではそこで学んだ内容を活かして、画像判別器の実装を行っていきたいと思います。画像判別の分野では一般的な手順だとは思います…

機械学習を行おうと思うと、学習のためのデータを用意しないといけません。各種チュートリアルを行う際は、例えば、手書き文字画像（MNIST）が事前に用意されていて、ディープラーニングのCNN（畳み込みニューラルネットワーク）…

はじめに当社の自然言語処理チームにてBERTが話題になっています。Googleが発表したpre-trainedの、文脈を考慮する汎用言語表現モデルとのことで調査する前から期待大でした。 BERTとはいったいどんなものな…

Watson Discoveryという、IBM Cloudが提供しているサービスがあります。これは、構造化・非構造化データを問わず、WORDやPDF、JSONファイルなどのファイルを取り込み、“有用な知見”を抽出してくれ…

IBM Watson Explorer Analytical Components（以下、WEXAC）は、Watsonソリューションの基盤として位置付けられ、文章やDB、WEBなどに含まれる構造化および非構造化コンテンツ…