ゼロから始めたDeepLearning――其の参

はじめに 前回の記事では、私がAIチームに配属されてから学習してきた内容を活かした、寿司ネタ判別器の実装についてご紹介しました。 推論結果としては、認識精度が約45%だったため、今回はモデルの精度向上を図っていこうと思い…

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ゼロから始めたDeep Learning――其の弐

はじめに 前回、下記記事で、私がAIチームに配属されてからの学習ステップをご紹介しました。 この記事ではそこで学んだ内容を活かして、画像判別器の実装を行っていきたいと思います。画像判別の分野では一般的な手順だとは思います…

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簡易的な対話型「画像の切り取り」ツールを作ってみた

機械学習を行おうと思うと、学習のためのデータを用意しないといけません。各種チュートリアルを行う際は、例えば、手書き文字画像(MNIST)が事前に用意されていて、ディープラーニングのCNN(畳み込みニューラルネットワーク)…

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Pythonライブラリ「cleverhans」でAdversarial Examplesの対策をしてみた

はじめに 人工知能(AI)がブームですね。そして、AIによる文字や画像の認識精度が非常によくなっています。また、その中でも、ディープラーニングについては、認識精度の向上とは反対に、アルゴリズムの説明が難しくなっており、ブ…

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