AIの価値検証の結果は、開発可能。いよいよ、具体的な仕様を決める要件定義、プログラミング、テストといったシステム開発に取り組むことになった。
「プロジェクトリーダーの役割をひと言で表すと、プロジェクト全体の管理。計画に基づいて進捗と予算の管理を行いながら、システムエンジニアやデータエンジニアに指示を出します。お客様への報告も大切な仕事で、分かりやすく伝えるためにさまざまな資料を作成します」

「ある程度は予想していたのですが、“AI開発あるある”が発生しました」
道添が言う“AI開発あるある”とは、AIシステムを開発する上で必要なデータの選別や、整合性を持たせるための情報整理に手こずることを指す。
「無理もありません。お客様はAIが存在するずっと前から事業をされておられるのですから」
こうした情報整理もAIの価値検証と同じく開発全体に影響をおよぼすため、道添は何度もお客様や開発メンバーとディスカッションを重ねて進めていった。

「お客様を含めたひとつのチームとして課題解決に取り組めたことが、成功のカギでした」
ディスカッションは当初、道添の報告と説明がメインだったが、AIに対する理解が深まるにつれ、お客様からもさまざまなアイデアを出してくださるようになった。
「お客様と信頼関係を築けたことで、確実に開発の質は上がりました。システム開発は開発側だけで行うものではなく、お客様と一緒に行うものだと改めて実感しました」

こうしてAIシステムは無事完成、導入された。
このプロジェクトによって、お客様のビジネスの支援につながっただけでなく、tdiにとっても「どんな事前準備や情報が必要なのか」といったノウハウを蓄積することができた。
「新しい試みに挑戦して最後までやりきった体験ができたことは、間違いなくメンバーの自信につながりました」
大きな可能性を秘めているAI。道添をはじめとするAIチームは、これからさらにその可能性をカタチにしていく。