機械学習の「学習」で用いるデータは、バッチと呼ばれる単位で処理することが必要になります。 以前に、『TensorFlow推奨フォーマット「TFRecord」の作成と読み込み方法』という記事で紹介した方法では、TFReco…
Read MoreTensorFlowのTFRecordを用いた「学習」をDataset API で行う
カテゴリー: AI
IBM CloudのWatson ConversationとSlackでチャットボットを作ってみた
IBM Cloudでは、数多くのAPI群が提供されていますが、その中に、Watson Conversationサービスという、“エンド・ユーザーとの会話フローを自動化”するAPIがあります。このWatson Conver…
Read More失敗しないIBM Watson Explorerの導入と活用法・後編
前編の記事では、IBM Watson Explorer (以下、WEX)の導入には、課題設定が重要だと述べました。 それでは、課題設定が適切になされていない場合、どうなるのでしょうか。また、もしその状況にな…
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この度、当社tdiのIBM Watson 専任チームは、「IBM Watson Build Challenge」グローバル部門・日本大会で優勝しました。そして2017年11月2日、名誉ある日本代表として、米国ニューヨーク…
Read MoreTensorFlow推奨フォーマット「TFRecord」の作成と読み込み方法
Googleが開発した機械学習のためのオープンソースソフトウェア、TensorFlow。 TensorFlowで学習するデータをインプットさせる場合、CSVやNumpyなどで用意したデータをそのまま利用することもできます…
Read More日本代表、IBM Watson Build Challenge 世界大会（in NY）に行く・前編
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IBM CloudでWebアプリやLINEアプリを開発していると、画像ファイルや動画ファイルの保存場所に困ることがあります。 Node.jsなどが稼動しているファイルシステム上に保存したファイルは、アプリが再起動したとき…
Read More失敗しないIBM Watson Explorerの導入と活用法・前編
「社内の大量の文書データを何かに活用したいが今は使えていない」や、「お客様の声を分析して、満足度向上や製品開発に活かしたい」というお悩みは、業種問わず、さまざまな企業が持っているかと思います。 構造化されたデータの活用は…
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