EDRの投資対効果に疑念を抱き、エンドポイント上で自動的に感染予防を実現するAIベースの防御に移行
概要
三菱ガス化学株式会社では、IoTを使い工場から収集したデータを活用した生産効率の向上、故障予知によるリスク削減をはじめ、さまざまな取り組みを行っています。IoTをはじめ、最新のITを積極的に活用し、業務効率と企業価値を向上させるとともに、サイバー攻撃などの脅威へのセキュリティ対策の必要性を強く感じ、2017年からセキュリティ強化プロジェクトを開始しました。
導入効果
最適な防御を検討する観点から、三菱ガス化学株式会社では以前から使用していた定義ファイルベースでのEPP製品とEDRから、ディープラーニング（深層学習）による予防型セキュリティ製品である、Deep Instinctに移行することに決定しました。 Deep Instinctは、ディープラーニングを活用して将来発生しうるマルウェアやゼロデイ攻撃などの脅威を予測し、サーバやパソコンなどの機器への侵入をリアルタイムに検知して未然に防ぐサイバーセキュリティのソリューションです。また未知のマルウェアについても攻撃の可能性を予測し、端末への侵入を防いでシステムを防御します。今回、Deep Instinct一本に切り替えることにより、SOCとのやり取りがなくなることで運用負荷とトータルコストが軽減しただけでなく、未知の脅威への対策を実現することにも成功しました。